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title: 从零玩转SpringSecurity+JWT整合前后端分离 date: 2021-05-06 14:56:57.699 updated: 2021-12-26 17:43:19.478 url: https://www.yby6.com/archives/从零玩转springsecurityjwt整合前后端分离 categories: - Java分类 tags: - SpringSecurity - Jwt 2021年4月9日 · 预计学习时间: 45 分钟 一.什么是Jwt?

获取指定索引的基本信息. 命令样例如下: curl -X GET "https://localhost:9200/testindex_001?pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5=*lo7F9" 执行结果的样例,如下: { "testindex_002" : { "aliases" : { }, "ma

切换用户 sudo su postgres psql postgres 查询当前postgres下的DB列表 \l 查看postgres下角色的详细信息(权限) \du 删除odoo角色 drop role odoo; 删除数据库 drop database odoo; 修改数据库密码 su postgres psql -U postgres alter user postgres with password '要设置的密码'; create role 要创建的数据库名称 with passwo

markdown中插入视频前台渲染出来导致<video>等标签被转义成字符解决办法: 如图: 在markdown里面插入视频,可以按照下面写法,哈哈,虽然很捞,但是还是可以满足的. <video src="https://xxxxxxxxxxxxxx.mp4" controls="true" style="max-width: 100%;height: auto;"></video> 前台打印出来是这样的: 可

minio集群部署 1.说明: 安装前需要再添加一个磁盘后将磁盘挂载到/opt/minio目录,minio集群部署需要独占磁盘分区,不能使用文件夹代替. 运行分布式 MinIO 实例的服务器时间差不应超过15分钟 所有运行分布式 MinIO 设置的节点都是同构的,即相同的操作系统.相同数量的磁盘和相同的网络互连 . MinIO 的节点需要具有相同的访问密钥和秘密密钥才能连接,即access key 和 MINIO secret key 都要一样. 2.创建目录 mkdir -p /opt/min

ElasticSearch之系统关键配置 集群名称 在配置文件$ES_HOME/config/elasticsearch.yml中指定,样例如下: cluster: name: logging-prod 或者 cluster.name: logging-prod 节点的名称 在配置文件$ES_HOME/config/elasticsearch.yml中指定,样例如下: node: name: prod-data-2 或者 node.name: prod-data-2 监听IP地址 在配置文件$E

DataHUb的安装很简单:你有绿色上网就soeasy 前置条件,你已经运行好DataHub整个Docker-Compse服务 打开地址:http://host:9002/ 输入账号DataHub 密码DataHub 查看框架运行路线轨迹 第一步 源数据获取 (1.1)点击这里 (1.2)点击这里 (1.3)点击这里{选择数据源的类型}:以MYSQL示例 (1.4)点击这里{填写数据来源的基本信息}: 方式一:图形窗口填写 方式二:yaml配置填写 切换方式 (1.5)点击这里{数据源的配置填充

title: Mysql索引失效的几种原因 date: 2021-07-15 17:13:59.019 updated: 2021-12-26 17:43:12.489 url: https://www.yby6.com/archives/mysql-suo-yin-shi-xiao-de-ji-zhong-yuan-yin categories: - mysql tags: - mysql - 索引 - 优化 1.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为n

在音视频领域,把已经发布的混音歌曲或者音频文件逆向分离一直是世界性的课题.音波混合的物理特性导致在没有原始工程文件的情况下,将其还原和分离是一件很有难度的事情. 言及背景音人声分离技术,就不能不提Spleeter,它是一种用于音频源分离(音乐分离)的开源深度学习算法,由Deezer研究团队开发.使用的是一个性能取向的音源分离算法,并且为用户提供了已经预训练好的模型,能够开箱即用,这也是Spleeter泛用性高的原因之一,关于Spleeter,请移步:人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音

先来一个配置 再来另外一个 这两个地址对应的域名都配置解析了,并且解析的ipv4地址是你的服务器ip,且上面配置文件中的内容都在服务器做了相应的配置,对应的路径下的资源是需要准备好的(比如网站或图片或静态html) 这些都设置好了以后就可以生效了

七.用go语言,试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树,使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大.这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它满足以下性质: 每个节点或是红色,或是黑色. 根节点是黑色. 每个叶节点(NIL或空节点)是黑色. 如果一个节点是红色的,则它的两个子节点都是黑色. 从任一节点到其每个叶节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点. 要使红黑树中红色内部结点与黑色内部结点的比值最大,我们需要考虑以下策略: 根节点

最简单的办法,调用用友的类 import nc.jdbc.framework.generator.SequenceGenerator; IdGenerator idGenerator = new SequenceGenerator(); System.out.println(idGenerator.generate()); 算法分析: PK=4位(集团编码)+2位(数据源ID)+14位(流水号) 4位(集团编码)=select groupno from org_group where code=

Entity FrameWork(简称 EF)以面向对象的方式操作数据库给开发人员带来了很大的便利性,但其性能问题从面世以来就一直就被广大的 .NET 生态开发技术人员所吐槽,然而,它真的那么不堪使用吗?试试下面这 6 个小技巧,瞬间极大提升 EF Core 性能: AsNoTracking 在项目开发的时候,如果查询出来的对象不会被修改.删除等,那么在查询的时候,可以启用AsNoTracking,这样就能降低EF Core的资源占用 Book[] books = ctx.Books.AsNoT

一.TCP与UDP(转载) 1.TCP 1.1 定义 TCP(TransmissionControl Protocol)传输控制协议. 是一种可靠的.面向连接的协议(eg:打电话).传输效率低全双工通信(发送缓存&接收缓存).面向字节流.使用TCP的应用:Web浏览器:电子邮件.文件传输程序. 1.2 特性 1.2.1．是面向连接的协议 也就是说,在收发数据前,必须和对方建立可靠的连接.一个TCP连接必须要经过三次"对话"才能建立起来.接收双方独占一个通道. 1.2.2．面向字

公众号「架构成长指南」,专注于生产实践.云原生.分布式系统.大数据技术分享 前言 K8s本身不包含内置的监控工具,所以市场上有不少这样监控工具来填补这一空白,但是没有一个监控工具有prometheus全家桶使用率高,因为它由 CNCF维护,已经成为了监控 k8s 集群的事实上的行业标准,下面介绍一下如何在K8s快速部署一个kube-prometheus项目,来实现对k8s 相关资源监控与告警 kube-prometheus介绍 kube-prometheus是一个完整的监控解决方案,可以轻松地将

Debug 的时候,都遇到过手速太快,直接跳过了自己想调试的方法.代码的时候吧-- 一旦跳过,可能就得重新执行一遍,准备数据.重新启动可能几分钟就过去了. 好在IDE 们都很强大,还给你后悔的机会,可以直接删除某个 Stack Frame,直接返回到之前的状态,确切的说是返回到之前的某个 Stack Frame,从而实现让程序"逆向运行". 这个 Reset Frame 的能力,可不只是返回上一步,上 N 步也是可以的:选中你期望的那个帧,直接Reset Frame/Drop Fram

前提:最近JAVA实训课老师讲了一些Arrarylist集合的相关知识,刚好端午假期有空就把这课上学到的知识和自己碰到的一些问题总结下来. 一.Arrarylist集合的使用(以学生信息存储作为演示): Aarrarylist集合有以下方法: object.add(); //add()方法中填写的是泛型指定的类型 object.remove(index); object.get(index); 这里我先创建一个Student类作为数组存储学生信息: public class Student {

简介 CLS 衡量的是页面的整个生命周期内发生的每次意外布局偏移的最大突发性_布局偏移分数_.布局变化的发生是因为浏览器倾向于异步加载页面元素.更重要的是,您的页面上可能存在一些初始尺寸未知的媒体元素.这种组合意味着浏览器在加载完成之前无法确定单个元素将占用多少空间.因此,这种不确定性带来的剧烈布局转变就会导致一个高的CLS分数,也就说明用户体验将会很糟糕. 累积布局偏移的计算公式 = 影响比例*距离比例(参考:https://web.dev/articles/cls?hl=zh-cn) 影响比

关键文件 cpu子系统中的关键文件. cpu.cfs_period_us cpu.cfs_quota_us tasks cgroup.procs 常用命令 查看当前系统内的CPU. lscpu 查看当前系统内的CPU. cat /proc/cpuinfo 查看当前的子系统. lssubsys -a 将进程加入到控制组内. echo PID > tasks 或者 echo PID > cgroup.procs 限制使用1个CPU的20%. echo 10000 > cpu.cfs_quot